先说明你的研究边界
目标、预算与供应链条件只作为研究假设，不构成盈利预测。系统据此推荐首个研究场景。
来源先于结论
每个关键数字都能展开来源、观测时间、口径、样本数与限制。没有证据的数字不渲染成事实。
缺口保持为空
缺数、抑制与未授权分别表达。不补零、不外推、不拿他人销量当自己的机会。
六个场景，一个项目
发现、比较、收藏、笔记与报告在同一条研究路径里，避免在六个菜单之间丢失上下文。
新手先有下一步
三问诊断给出首任务，页面解释术语与依据。AI 不可用时，确定性查询与模板仍然可用。
六个研究场景
不是六个孤立的榜单，而是一条能回到证据的研究路径。
每个场景都有完整工作流和状态；数据按来源分批接入。未获准的场景明确标为“数据接入中”，不拿样例冒充真实能力。
怎么开始
从三个问题，到一份可以复盘的报告。
不需要先学会一整屏专业指标。每次只回答一个可验证的问题，并把依据留在项目里。
在场景里留下候选
比较价格带、评价结构、贸易信号或内容结构。每个候选都带来源、日期、口径和仍待验证的缺口。
生成报告，而不是结论
报告记录假设、证据、限制和下一步。没有 AI 也能生成；打印样式为 A4 复盘准备。
数据状态
先诚实说明“现在有什么”，再谈能做什么。
当前处于内测体验阶段。商品/店铺/达人/视频为内部调研 Top-N 样本；权威数据源 3 年聚合与 Amazon 官方 2025 快照可查； 直播仍无场次数据。所有真实来源保持 internal_only，G0–G6 未通过。
已可演示
内部调研商品/店铺/达人/视频 Top-N 台账（2026-09-27–10-28）；权威数据源 3 年贸易聚合与覆盖台账；Amazon 官方 2025-08 快照；成本计算器与原创脚本模板。
数据接入中
直播场次仍无数据（店铺榜 room_count 只是计数信号）。店铺/达人/素材已是 TK 内部样本，但不是全量库，也不进入付费权益。
生产关闭
真实 OAuth、支付、售码、佣金、生产 Agent 与对外导出均未开放。内测只做本地沙箱。
把你第一次出海的问题，留在一个能被复查的地方。
先体验完整路径，再告诉我们哪里看不懂、哪里不敢信。你的反馈会直接进入下一轮优化。